思维导图

概述

delete from t where create_time < to_date('2017-01-01','yyyy-mm-dd');

当我们看到这条语句时，会想到什么呢？ 一条再简单不过的按照条件删除数据库的操作。 如果大量存在，会不会引起系统性能问题呢？

当这个表的数据足够大时，按照这样的方式来清除数据，代价无疑是非常高昂的。

我们提出使用分区的方式来解决这个问题。比如 保留历史数据的骨折是，删除最早一个月的数据，按照这个需求，将需要删除数据的表，改为分区表。 按照每个月一个分区的方式创建分区表。

这样做的结果是，以前的delete操作就变成了下面的操作：

alter table t drop partition p_name 或者 alter table t truncate partiton p_name ;

这个操作对已一个几GB数据的分区表来讲，执行时间不超过10S。

比起使用分区来操作数据，DELETE方式操作数据的问题是显而易见的，至少存在如下两点：

• 消耗大量的系统资源
• 无法释放空间

DELETE与系统资源

在DELETE操作中，SQL语句首先要扫描表或者索引找到符合条件的记录，然后把他们删除，这个过程中将消耗大量的CPU资源和产生大量的I/O，同时还会产生大量的undo数据。

下面是一个简单的栗子，我们可以看出delete相对于drop或者truncate对资源的消耗情况：

这里写代码片

DELETE与释放空间

（编辑：李大同）

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