ORACLE中ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用

发布时间：2020-12-12 14:53:44 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再

row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的.
lag（arg1,arg2,arg3):

- arg1是从其他行返回的表达式
- arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。
- arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

函数语法： OPAP函数语法四部分： 1.function 本身用于对窗口中的数据进行操作； 2.partitioning clause 用于将结果集分区； 3.order by clause 用于对分区中的数据进行排序； 4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围；

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
        dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法相当，
【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） 
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
【说明】Oracle分析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名
【参数】
【说明】Oracle分析函数

主要功能：用于取前几名，或者最后几名等

sum(...) over ...
【功能】连续求和分析函数
【参数】具体参示例
【说明】Oracle分析函数

lag()和lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
lead （） 下一个值 lag（） 上一个值

【参数】
EXPR是从其他行返回的表达式 
OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
【说明】Oracle分析函数

---TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) DROP TABLE TEST_Y CREATE TEST_Y( ID VARCHAR2 ( 32 ) PRIMARY KEY , NAME 20 ),128)"> AGE NUMBER 3 DETAILS 1000 ) ); INSERT INTO TEST_Y VALUES (SYS_GUID(), '海子' '面朝大海，春暖花开' 30 '贝多芬' 43 '致爱丽丝' '普希金' 34 '假如生活欺骗了你' '杨过' 23 '黯然销魂掌' '小龙女' '神雕侠侣' '李清照' 21 '寻寻觅觅、冷冷清清' '周芷若' 18 '峨眉' '赵敏' '自由' '张无忌' '倚天屠龙记'
SELECT * FROM TEST_Y;
----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) ---查询所有姓名，如果同名，则按年龄降序 OVER PARTITION BY ORDER AGE DESC TEST_Y;
----通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。 ----如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句 SELECT * FROM ( NAME DETAILS OVER PARTITION BY ORDER AGE DESC )RN TEST_Y ) WHERE RN= 1 ; ----由查询结果可知，姓名相同年龄小的数据被过滤掉了；可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理

----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) ----跳跃排序 SELECT NAME DETAILS RANK () OVER ( PARTITION BY ORDER AGE DESC ) FROM TEST_Y; ----由查询结果可知，相同的并列，下一个则跳跃到并列所替的序列后：如有两个并列1，那么下一个则直接排为3，跳过2；
----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) ----连续排序，当有多个并列时，下一个仍然连续有序 ----由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3
Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率. Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中. -----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE) -----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str；defval当该函数无值可用的情况下返回该值。 (1) SELECT NAME DETAILS LAG ( 1 'sue' ) OVER PARTITION BY ORDER AGE DESC FROM TEST_Y; (2) SELECT NAME DETAILS LAG ( 2 'sue' ) OVER PARTITION BY ORDER AGE DESC FROM TEST_Y;
(3) SELECT NAME DETAILS LAG ( 2 'sue' ) OVER ORDER BY AGE DESC FROM TEST_Y;
----5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE) -----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str； -----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。 (1)SELECT NAME DETAILS LEAD ( 1 'sue' ) OVER PARTITION BY ORDER AGE DESC FROM TEST_Y; (2) SELECT 2 TEST_Y; (3) SELECT -----6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3]) (1) SELECT SUM (AGE) TEST_Y; (3) SELECT NULLS LAST (4) SELECT () TEST_Y;

（编辑：李大同）

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