Oracle数据迁移优化

1、关闭归档日志

2、禁用索引（经同事实验，如果drop掉索引，而非禁用索引，则可以明显提升impdp导入速度，40分钟的导入可以缩短为10分钟）

3、禁用主、外键

4、禁用触发器

5、使用expdp/impdp完成导出和导入，配合parallel参数（这个参数配置网上很多讲解，我就不细说了）

6、impdp执行的时候，往往IO是瓶颈，可以考虑对IO参数进行如下设置：

filesystemio_option=setall

disk_asych_io=TRUE

适当调大db_writer_process参数

7、如果迁移的是分区表，且只迁移数据，不迁移结构，则impdp会忽略parallel参数，串行一个一个分区导入，所以此时需要进行优化：

摘自Oracle官方文档：http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/dp_import.htm#SUTIL923

可以考虑采用如下的方式对分区表的导入进行优化：

1）先通过user_tab_partitions查出“表名.分区名”形式

2）然后使用expdp为每个分区表按parallel线程数平均分配每个导出的dump文件中所含的分区数

3）最后使用impdp根据之前生成的parfile完成数据的导入

此处具体做法可以参考《Oracle DBA工作笔记》中的分区表的水平拆分和垂直拆分部分。

大功告成，此时parallel参数就可以起作用了，并行同时导入多个分区了！~

附：

《Oracle DBA工作笔记》中的shell代码摘录整理如下：

#!/bin/bash

parallel_no=16
old_schema=old_user
username=new_user
table_name=$1

for i in {1..${parallel_no}}
do
sqlplus $username/xxx <<EOF
spool ${table_name}_partition_parallel_$i_parfile
select 'tables=' from dual;
spool off

spool ${table_name}_partition_parallel_$i_parfile append
select '${old_schema}' || '.' || table_name || ':' || partition_name || ',' from (
     select rownum,mod(rownum,${parallel_no})+1 parallel_no,table_name,partition_name,num_rows
      from user_tab_partitions
    where table_name = upper('$table_name')
order by num_rows
      desc nulls last
)
where parallel_no = $i;
spool off
EOF
#上面spool输出的是一行，所以去掉该行中的最后一个逗号
sed -i '$s/.$//' ${table_name}_partition_parallel_$i_parfile

echo 
"expdp $username/xxx
dumpfile=${i}_${table_name}.dmp
parfile=${table_name}_partition_parallel_$i_parfile &" >> ${table_name}_partition_parallel_expdp.sh &

echo
"nohup impdp $username/xxx dumpfile=${i}_${table_name}.dmp
parallel=2
include=table_data
parfile=${table_name}_partition_parallel_$i_parfile &" >> ${table_name}_partition_parallel_impdp.sh &

done

代码解读：

（编辑：李大同）

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