36.读书笔记收获不止Oracle之表哈希、合并排序连接与索引
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36.读书笔记收获不止Oracle之表哈希、合并排序连接与索引 1. 哈希连接与索引对于哈希连接和排序合并连接，索引的连接条件起不到快速检索的作用。但是限制条件列如果有合适的索引可以快速检索到少量记录，是可以提升性能的。 在没有任何索引的情况下，ORACLE倾向走哈希连接，因为哈希连接算法本身还是比较先进的。哈希连接需要在PGA中的HASH_AREA_SIZE中完成。 2. 合并排序连接与索引索引对哈希连接来说，仅仅是考虑限制条件上的索引是否能用上索引，连接条件上的索引是不能发挥作用的。排序合并连接和哈希连接有差别，排序合并连接上的连接条件没有检索作用，却有消除排序的作用。 实验如下： SQL>alter session set statistics_level=all; SQL>select /*+ordered use_merge(t2)*/ * from t1,t2 wheret1.id=t2.t1_id; SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last')); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID 5jxwkr07a1jdp,child number 0 ------------------------------------- select /*+ordered use_merge(t2)*/ * fromt1,t2 where t1.id=t2.t1_id Plan hash value: 412793182 -------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------- | Id| Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time| Buf fers | OMem| 1Mem | Used-Mem | PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------- | 0| SELECT STATEMENT | | 1 | | 100 |00:00:00.05 | 1012 | | | | | 1| MERGE JOIN | | 1 | 100 | 100|00:00:00.05 | 1012 | | | | | 2| SORT JOIN | | 1 | 100 | 100|00:00:00.01 | PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- 7| 13312 | 13312 |12288 (0)| | 3| TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 100 | 100 |00:00:00.01 | 7| | | | |* 4| SORT JOIN | | 100 | 100K| 100 |00:00:00.05 | 1005 | 9762K| 1209K| 8677K (0)| | 5| TABLE ACCESS FULL| T2 | 1 | 100K| 100K|00:00:00.01 | 1005 | | | | PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------- Predicate Information (identified byoperation id): --------------------------------------------------- 4- access("T1"."ID"="T2"."T1_ID") filter("T1"."ID"="T2"."T1_ID") 23 rows selected. 建索引观察，在T1表的连接条件ID列上建索引，然后观察。 Create index idx_t1_id on t1(id); SQL>select /*+ordered use_merge(t2)*/ * from t1,t2 wheret1.id=t2.t1_id; SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,'allstatslast')); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID 5jxwkr07a1jdp,t2 where t1.id=t2.t1_id Plan hash value: 2678642687 -------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------- | Id| Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem | PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------- | 0| SELECT STATEMENT | | 1 | | 100 |00: 00:00.06 | 1021 | | | | | 1| MERGE JOIN | | 1 | 100 | 100|00: 00:00.06 | 1021 | | | | | 2| TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1 | 1| 100 | 100 |00: PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- 00:00.01 | 16| | | | | 3| INDEX FULL SCAN | IDX_T1_ID | 1 | 100 | 100|00: 00:00.01 | 8 | | | | |* 4| SORT JOIN | | 100 |100K| 100 |00: 00:00.06 | 1005 |9762K| 1209K| 8677K (0)| | 5| TABLE ACCESS FULL | T2 | 1 | 100K| 100K|00: 00:00.02 | 1005 | | | | PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------- Predicate Information (identified byoperation id): --------------------------------------------------- 4- access("T1"."ID"="T2"."T1_ID") filter("T1"."ID"="T2"."T1_ID") 23 rows selected. 对连接条件列建索引，可以消除一张表的排序，提升效率。 此外还可以增大内存排序区，避免在排序尺寸过大时在磁盘中排序。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |