如何使用数百万行的表格更快地选择oracle中的随机行

发布时间：2020-12-12 13:47:34 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：有没有办法使用具有百万行的表在oracle中更快地选择随机行.我试图使用sample(x)和dbms_random.value,它花费很长时间才能运行. 谢谢！使用适当的sample(x)值是您可以最快的方式.它在块内是块随机的和行随机的,所以如果你只想要一个随机行： select dbms_rowi

有没有办法使用具有百万行的表在oracle中更快地选择随机行.我试图使用sample(x)和dbms_random.value,它花费很长时间才能运行.

谢谢！

使用适当的sample(x)值是您可以最快的方式.它在块内是块随机的和行随机的,所以如果你只想要一个随机行：

select dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) as fileno,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) as blockno,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) as offset
  from (select rowid from [my_big_table] sample (.01))
 where rownum = 1

我正在使用一个子分区表,即使抓取多行,我也获得了非常好的随机性：

select dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) as fileno,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) as offset
  from (select rowid from [my_big_table] sample (.01))
 where rownum <= 5

    FILENO    BLOCKNO     OFFSET
---------- ---------- ----------
       152    2454936         11
       152    2463140         32
       152    2335208          2
       152    2429207         23
       152    2746125         28

我怀疑你应该调整你的SAMPLE子句,使用适当的样本大小来取得你想要的东西.

（编辑：李大同）

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