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3.5、BI之SSIS之添加日志
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：122
BI之SSIS之添加日志 ? 1??????????复制“课程3-包配置”并命名为“课程4-添加日志”-》打开包 ? 2??????????右键控制流的工作区-》日志记录-》提供程序和日志-》提供程序类型“用户文本文件的SSIS日志提供程序” 2.1?????????添加-》名称“课程4的日志”-》[详细]
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3.6、BI之SSIS之错误流重定向
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：94
BI之SSIS之错误流重定向 ? 1??????????复制“课程4-添加日志”命名为“课程5-错误流重定向”-》打开 ? 2??????????创建损坏的文件 2.1?????????打开“c:Program FilesMicrosoft SQL Server100SamplesIntegrationServicesTutorialCreating a Simple ET[详细]
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3.7、BI之SSIS之批注与布局
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：147
BI之SSIS之批注与布局 ? 1??????????复制” 课程5-错误流重定向”,重命名为” 课程6-批注与布局”-打开 ? 2??????????控制流区域右键-添加批注-输入”这是我添加的注释信息”-》批注添加完成 ? 3??????????数据流区域-》全选所有控件-》菜单栏-》格式-》自动[详细]
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3.8、BI之SSIS之包生成与部署
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：167
BI之SSIS之包生成与部署 ? 1??????????启用包配置 对于以数据库为目标的连接，因为涉及到权限问题，需启用包配置，配置中保存目标的连接字符串。（可多个包的多个控件使用同一个包配置） ? 2??????????生成安装部署文件 2.1?????????右键项目-》属性-》部署[详细]
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3.9、BI之SSIS之Foreach-ADO枚举
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：96
BI之SSIS之Foreach-ADO枚举 ? 1??????????获取查询结果集 1.1?????????创建变量dtSalesPerson，类型Object 1.2?????????新建OLEDB连接-》连接到“AdventureWorks2008”数据库 1.3?????????拖入“执行SQL任务”控件-》打开 1.3.1????常规-》Connection“Local[详细]
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3.10、BI之SSIS之序列容器与文件系统任务
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：85
BI之SSIS之序列容器与文件系统任务 ? 1??????????拖入两个序列容器，并将“序列容器1”的控制流指向“序列容器2” ? 2??????????在“序列容器1”中拖入文件系统任务-》打开 2.1?????????Operation“创建目录”-》Name“新建文件夹-SSIS”-》UseDirectoryIfEx[详细]
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3.11、BI之SSIS之执行SQL任务
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：66
BI之SSIS之执行SQL任务 ? 1??????????新建一个OLEDB连接“LocalHost.AdventureWorks2008.sa” ? 2??????????拖入一个“执行SQL任务”-》打开 2.1?????????常规-》Connection“LocalHost.AdventureWorks2008.sa”-》SQLStatement“create tableaaa(aname varc[详细]
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3.12、BI之SSIS之数据流（源-目标-连接）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：178
BI之SSIS之数据流（源-目标-连接） ? 1??????????源-目标-连接 1.1?????????源，数据流源，为数据的来源，它可以是各种文件、数据库等等 1.2?????????目标，数据流目标，为数据的目的地，它也可以是各种文件、数据库等等 1.3?????????连接，为连接数据源或数[详细]
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3.13、BI之SSIS之数据流转换（数据转换）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：71
BI之SSIS之数据流转换之数据转换 ? 1??????????数据转换控件可以对选择的列进行数据类型转换，并输出转换后的列 ? 2??????????复制包“4-数据流(源-目标-连接)”并命名为“5-数据转换”-》双击打开 ? 3??????????数据流界面 3.1?????????删除“源”与“目标[详细]
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3.14、BI之SSIS之数据流转换（查找）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：179
BI之SSIS之数据库转换（查找） ? 1??????????新建一个SSIS包，命名为“6-查找与重定向”-》打开 ? 2??????????控制流-》拖入“数据流任务”-》双击打开 ? 3??????????连接管理器-》右键“新建OLEDB连接”-》选择“LocalHost.AdventureWorks2008.sa” ? 4????[详细]
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3.15、BI之SSIS之数据流转换（OLEDB命令控件）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：187
BI之SSIS之数据流转换（OLEDB命令控件） ? ? 1??????????新建一个SSIS包，命名为“7-OLEDB命令”-》双击打开 ? 2??????????控制流-》拖入“数据流任务”-》双击打开 ? 3??????????连接管理器-》右键“新建OLEDB连接”-》选择“LocalHost.AdventureWorks2008.[详细]
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3.16、BI之SSIS之数据流转换（排序-派生列）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：99
BI之SSIS之数据流转换（排序-派生列） ? ? 1??????????新建包“8-排序与派生”-》双击打开 ? 2??????????控制流-》拖入“数据流任务”-》双击打开 ? 3??????????连接管理器-》右键“新建OLEDB连接”-》选择“LocalHost.AdventureWorks2008.sa” ? 4?????????[详细]
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3.17、BI之SSIS之数据流转换（条件性拆分）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：194
BI之SSIS之数据流转换（条件性拆分） ? ? 1??????????条件性拆分类似于C#中的switch。。。case。。。default ? 2??????????新建SSIS包，命名为“9-条件性拆分” ? 3??????????控制流-》拖入“数据流任务”-》双击打开 ? 4??????????连接管理器-》右键“新建O[详细]
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3.18、BI之SSIS之数据流转换（UnionAll）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：62
BI之SSIS之数据流转换（UnionAll） ? ? 1??????????创建SSIS包，命名为“10-UnionAll”-》双击打开 ? 2??????????连接管理器，新建OLEDB连接“LocalHost.AdventureWorks2008.sa” ? 3??????????控制流-》拖入“数据流任务”-》双击打开 ? 4??????????数据流-[详细]
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R语言数据分析与挖掘实战——互动出版网
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：73
这篇是计算机 类的优质推荐 《R语言数据分析与挖掘实战》 10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 编辑推荐 10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发，以电[详细]
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C语言学习第二课：数据处理与交互式输入
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：69
先上一张知识结构图 一：类型转换 1、隐式类型转换（系统自动进行类型转换） 当赋值发生时，如果两边数据类型不一致，C语言中会将等号右边的数据自动转换为等号左边变量的数据类型 double d = 40 ; //整型数据赋给双精度浮点型变量 //C系统将整型数据转变为d[详细]
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大数模板
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：97
#includeiostream #includestring #includeiomanip #includealgorithm #include string.husing namespace std; #define MAXN 9999#define MAXSIZE 10#define DLEN 4class BigNum{ private: int a[100000]; //可以控制大数的位数 int len; //大数长度public:[详细]
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电商数据分析基础指标体系
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：58
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电[详细]
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[Leetcode] Multiply String and Big Interger 大数乘法加法减法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：53
Multiply Strings Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. 模拟乘法 复杂度 时间 O(NM) 空间 O(N+M) 思路 这题的技巧在于复用同一[详细]
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后端管理系统有很大的相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：160
Web后端管理系统整体上比较相似，做的多了，发现它们长得都很像。 ? ? ?根据我参与过和实现的后端管理系统， 梳理下思路： 1.登录 ? ?用户名和密码符合，通过登录。 2.权限 ? ?根据用户或角色的权限，获取菜单，同时显示 操作按钮，比如“通过”、“拒绝”。[详细]
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3.19、BI之SSIS之数据流转换（合并）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：140
BI之SSIS之数据流转换（Union） ? ? 1??????????使用“合并”前必须先对数据进行排序，否则会报错，而union all则不需要排序，这是它们二者的区别 ? 2??????????新建SSIS包 ? 3??????????控制流-》拖入“数据流任务”-》双击打开 ? 4??????????连接管理器-》[详细]
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3.20、BI之SSIS之数据流转换（合并连接）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：136
BI之SSIS之数据流转换（合并连接） ? ? 1??????????合并联接转换功能是将两个已排序的输入列的数据通过使用FULL JOIN、Left JOIN或INNERR JOIN联接形成一个输出数据集。它类似于T-SQL语句中的连接查询语句。但又与之有所区别。 1.1?????????使用合并联接要求[详细]
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3.21、BI之SSIS之数据流转换（渐变维度）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：113
BI之SSIS之数据流转换（渐变维度） ? ? 1??????????渐变维度 1.1?????????维度中的某些属性会随着时间的变化而变化时，我们称该维度为渐变维度。比如，用户维度中的手机号、住址等信息会随着时间变化，那么用户维度就是渐变维度。 1.2?????????渐变维度需要[详细]
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3.22、BI之SSIS之数据流目标（excel目标）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：56
BI之SSIS值数据流目标（excel目标） ? ? 1??????????新建SSIS包 ? 2??????????控制流-》拖入“数据流任务” ? 3??????????连接管理器-》新建OLEDB连接“LocalHost.AdventureWorks2008.sa” ? 4??????????数据流-》拖入”OLEDB源“ 4.1?????????OLEDB连接管理[详细]
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3.23、BI之SSIS之数据流目标（记录集目标）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：68
BI之SSIS之数据流目标（记录集目标） ? ? 1??????????新建SSIS包 ? 2??????????连接管理器-》新建OLEDB连接“LocalHost.AdventureWorks2008.sa” ? 3??????????控制流-》右键“变量” 3.1?????????List，object 3.2?????????departmentId，int32 3.3????????[详细]
