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大数据处理之道（实验方法<二>）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：161
一：交叉验证（ crossvalidation ）（附实验的三种方法）方法简介 ? ? （1）? 定义：交叉验证 (Cross-validation) 主要用于建模应用中，例如 PCR （ Principal Component Regression ） 、 PLS （ Partial least squares regression ）回归建模中。在给定的[详细]
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OMXCodec数据处理过程
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：109
转自 http://blog.sina.com.cn/foreverlovelost buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用 OMX_EmptyThisBuffer 传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行解码,Verdana; font-si[详细]
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03数据挖掘原理-数据分析 数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：69
? ?? 数据处理，目的是为了把抽样完的原始数据，转换成符合分析算法需求（哪些用户，哪些字段，哪些时间窗口），的标准化数据。 数据处理包括，1：数据审核（用户，字段，数据缺失，数据错误），2：缺失值处理（均值中位数固定值填充，正态随机，决策树算法[详细]
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大数据处理之道（十分钟学会Python）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：146
（0）目录 快速学Python 和 易犯错误（文本处理） Python文本处理和Java/C比对 十分钟学会Python的基本类型 快速学会Python（实战） 大数据处理之道（十分钟学会Python） 一：python 简介 （1）Python的由来 Python（英语发音：/?pa?θ?n/）,是一种面向对象[详细]
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大数据催热商务智能 BI公司看好中国市场
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：181
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。 ======= 从庞杂的海量数据中分析出重要的信息，并据此做出正[详细]
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大数相加—位运算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：61
本文整理了C语言中大数据的相加算法，基于位运算来实现。亲测可用。 //100位大数相加#include stdio.h #include string.h #define Max 101//有进位101 int bigNumAdd(char a[],char b[],char sum[]) { int i=0; int c=0;//表示进位 //清0 char m[Max]={0}; c[详细]
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大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：113
??????? 在编写涉及密码学以及其他需要处理超出了普通的int，double型的范围的数据时，java提供java.math.BigInteger类来处理这类问题，除此之外，还可以用openssl来处理大型数据的运算。OpenSSL 是一个强大的安全套接字层密码库，囊括主要的密码算法、常用[详细]
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大数
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：183
#includeiostream #includestring #includeiomanip #includealgorithm using namespace std; #define MAXN 9999#define MAXSIZE 10#define DLEN 4class BigNum{ private: int a[500]; //可以控制大数的位数 int len; //大数长度public: BigNum(){ len = 1;me[详细]
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BloomFilter——大规模数据处理利器
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：54
Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 ? 一.?实例? 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 假设要你写一个网络蜘蛛（web[详细]
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高精度模板（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：91
加法 #include stdio.h #include string.h #include stdlib.h void add(char a[],char b[],char back[]) { int i,j,k,up,x,y,z,l; char *c; if(strlen(a) strlen(b)) l = strlen(a)+2; else l = strlen(b)+2; c = (char*)malloc(l*sizeof(char)); i = strlen[详细]
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2015年1250亿美元大数据分析市场的6点预测
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：185
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 2015年，全球大数据和分析市场的规模将达到1,250亿美元。国际数据公司（IDC）和国际分析协会（IIA）在不同的网络广播中，都谈到了它们对2015年大数据和分析市场的预测。以下是其中一些要点： 安全软件将成为大数据分析的[详细]
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hdu1865 1 sting(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：154
1sting Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3504????Accepted Submission(s): 1364 Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge tw[详细]
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大数据分析买房定律——那些年你错过的买房好时机
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：167
买房时机绝对是个值得深聊的好话题，开始之前，我想说的是，今天讨论的是什么时间买，而不是买哪个。 图中的影响因素能让人了解买哪个好，这在我眼里终究是小道——在房产投资的领域里，影响因素和购房时机比起来，就好像是战术和战略的比较一样。 05年、06[详细]
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为大数据处理点亮一盏明灯 Spark知识系统化整理分享
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：149
本文转发自星环科技的博文，有兴趣的可以关注他们的微信公众账号：星环科技。 Apache Spark项目于2009年诞生于伯克利大学的AMPLab实验室，当初的目的在于将内存内分析机制引入大规模数据集当中。在那个时候，Hadoop MapReduce的关注重点仍然放在那些本质上无[详细]
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挖掘手机网游留存率的因子——社交
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：71
投稿者：中山大学大数据俱乐部，36大数据专稿，转载必须标明作者和来源。 借助社交网络，手机网游已经带我们走入全民游戏的时代。聪明的游戏制作商就不仅只运用社交网络平台进行游戏分享，而是更多地在游戏内的社交系统下苦功。所以，一款精品游戏的社交系统[详细]
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【大数据】为大数据处理点亮一盏明灯 Spark知识系统化整理分享
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：99
Apache Spark项目于2009年诞生于伯克利大学的AMPLab实验室，当初的目的在于将内存内分析机制引入大规模数据集当中。在那个时候，Hadoop MapReduce的关注重点仍然放在那些本质上无法迭代的大规模数据管道身上。想在2009年以MapReduce为基础构建起分析模型实在[详细]
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预测未来 盘点大数据分析领域五大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：72
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。 ======= 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似[详细]
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大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：92
# includestdio.h# includestring.h# includestdlib.hvoid multiply(char* a,char* b,char* c){ int i,j,ca,cb,* s; ca=strlen(a); cb=strlen(b); s=(int*)malloc(sizeof(int)*(ca+cb)); for (i=0;ica+cb;i++) s[i]=0; for (i=0;ica;i++) for (j=0;jcb;j++)[详细]
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九度OJ—题目1198：a+b(高精度计算)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：105
题目描述： 实现一个加法器，使其能够输出a+b的值。 输入： 输入包括两个数a和b，其中a和b的位数不超过1000位。 输出： 可能有多组测试数据，对于每组数据， 输出a+b的值。 样例输入： 2 610000000000000000000 10000000000000000000000000000000 样例输出：[详细]
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大数据处理之道(预处理方法）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：130
一：为什么要预处理数据？ （1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致） （2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高质量的数据；数据仓库需要对高质量的数据进行一致地集成） （3）原始数据中存在的问题： 不一致[详细]
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模态对话框+父子窗口交互+后台数据处理+刷新父页面
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：69
转载：点击打开原链接 ? 模态窗口使用在asp.net中应该算比较常见，经常需要它进行跟数据库相关的操作。常见用法：在父窗口中弹出模态对话框，编辑数据然后刷新父窗口。详细过程如下： ??? 第一步：建立父页面：（我用了devexpress控件，没有影响，大家可以标[详细]
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补码表示的大数加减乘除运算程序设计
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：83
#include ? deque vector iostream string algorithm using ? namespace ?std; class ?DividedByZeroException{}; ?BigInteger { private : ?????vector char digits;? ????? bool ?sign;?????????? // ??true for positive,false for negitive void ?trim()[详细]
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胸部大数据分析：大小透露性格特征 小的女性更爱喝咖啡
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：146
美国《医学日报》近日刊文称，多项研究显示：乳房大小可以显示出女性的多种性格特征和生活方式。 1. 乳房大于A、B罩杯，消费水平高。 中国电子商务网站阿里巴巴的一项调查发现：与罩杯尺寸较大的同龄人相比，罩杯尺寸较小(B或更小)的女性花钱数量少。B号罩杯[详细]
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R语言___数据处理1向量
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：123
向量 构造向量 ? ?在R语言里，通过函数c来建立一个向量。（注意：向量内的数据类型必须一致。） ? ? example：a - c(1,3,5,2,4,1,5) 2. 查看向量的类型 ? ?mode（向量名） ? 3.? 查看向量的长度 ? ?通过length（向量名）来查看向量的查长度，注意length函数[详细]
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大数据处理之道 （htmlparser获取数据<一>）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：65
一：简介 （1） HTML Parser 是一个用于解析 Html 的 Java 的库，可采用线性或嵌套两种方式。主要用于网页的转换或提取，他有一些特性：过滤器filter，遍历器 visitors ，通常的标签tagName和易用的 JavaBeans 。它是一个快速，健壮，并严格测试过的组件。[详细]
