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python机器学习实战之最近邻kNN分类器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：58
K近邻法是有监督学习方法，原理很简单，假设我们有一堆分好类的样本数据，分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签，当来一个测试样本要我们判断它的类别是，就分别计算到每个样本的距离，然后选取离测试样本最近的前K个样本的标签累计投票，得票数最多的[详细]
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PyCharm 常用快捷键和设置方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：193
pycharm常用快捷键 1、编辑（Editing） Ctrl + Space基本的代码完成（类、方法、属性） Ctrl + Alt + Space快速导入任意类 Ctrl + Shift + Enter语句完成 Ctrl + P参数信息（在方法中调用参数） Ctrl + Q快速查看文档 F1 外部文档 Shift + F1外部文档，进入w[详细]
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python机器学习之神经网络（一）
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：166
python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对[详细]
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浅谈Python实现Apriori算法介绍
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：155
导读： 随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介[详细]
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Python绘制3d螺旋曲线图实例代码
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：68
Line plots Axes3D.plot(xs,ys,*args,**kwargs) 绘制2D或3D数据 参数 描述 xs,ys X轴，Y轴坐标定点 zs Z值，每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向 其他的参数：plot（） Python代码： import matplotlib as mplfrom mpl_toolkits.mplot3d import[详细]
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python决策树之C4.5算法详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：64
本文为大家分享了决策树之C4.5算法，供大家参考，具体内容如下 1. C4.5算法简介 C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。C4.5算法对ID3算法主要做了一下几点改进： （1）通过信息增益率选择分裂属性，克服了ID3算法中通过信息[详细]
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python机器学习实战之K均值聚类
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：90
本文实例为大家分享了python K均值聚类的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #-*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/python ''''' k Means K均值聚类 ''' # 测试 # Ｋ均值聚类 import kMeans as KM KM.kMeansTest() # 二分Ｋ均值聚类 import kMeans as KM KM.bi[详细]
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python实现神经网络感知器算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：97
现在我们用python代码实现感知器算法。 # -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npclass Perceptron(object): """ eta:学习率 n_iter:权重向量的训练次数 w_：神经分叉权重向量 errors_：用于记录神经元判断出错次数 """ def __init__(self,eta=0.01,n_iter[详细]
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解析Python中的eval()、exec()及其相关函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：147
刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数，所以就翻了下Python的文档。这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数，如globals()、locals()和compile()： 1. eval函数 函数的作用： 计算指定表达式的值。也就是说它要执行的Python代码只能是[详细]
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浅谈Django自定义模板标签template_tags的用处
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：84
自定义模板标签，过滤器。英文翻译是Customtemplatetagsandfilters。customfilter自定义过滤器今天不在我的记录范围之内，以后用到再看官方文档也不迟。 **问题1：**customtemplatetags到底长啥样？ customtemplatetags―github Manytemplatetagstakeanumber[详细]
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python机器学习实战之树回归详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：97
本文实例为大家分享了树回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #-*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/python ''''' 回归树 连续值回归预测 的 回归树 ''' # 测试代码 # import regTrees as RT RT.RtTreeTest() RT.RtTreeTest('ex0.txt') RT.RtTreeTest('ex2[详细]
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使用python 和 lint 删除项目无用资源的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：75
有部分老项目是在Eclipse环境开发的，最近公司要求应用瘦身，老项目也在其中。如果在 AS 下开发就不会有这样的问题，但是在 Eclipse 中就不太方便了，于是就写了这个脚本。第一次用Python写东西，代码里可能会有许多 Java、C 这样的痕迹，见谅。 使用方法 将[详细]
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详解Python中 sys.argv[]的用法简明解释
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：164
因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数，且一直在IDLE上编辑了后运行，试图从结果发现它的用途，然而结果一直都是没结果，也在网上查了许多，但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本，大部分都是转裁和复制的。给的都是简明pyth[详细]
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详解appium+python 启动一个app步骤
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：65
询问度娘搭好appium和python环境，开启移动app自动化的探索（基于Android），首先来记录下如何启动待测的app吧！ 如何启动APP？1.获取包名；2.获取launcherActivity。获取这两个关键东西的方法很多，推荐使用sdk自带的aapt：aapt即Android Asset Packaging T[详细]
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python决策树之CART分类回归树详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：192
决策树之CART（分类回归树）详解，具体内容如下 1、CART分类回归树简介 CART分类回归树是一种典型的二叉决策树，可以处理连续型变量和离散型变量。如果待预测分类是离散型数据，则CART生成分类决策树；如果待预测分类是连续型数据，则CART生成回归决策树。数[详细]
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简单了解Django模板的使用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：70
模板标签include的使用 {%include"police/module/carousel.html"withimgs=imgsdiv_id='#carousel-index'%} 此处carousel.html为需要利用的模板文件,这里主要是用来展示轮播图,其中imgs和div_id为需要传入该模板的变量. 自定义tag的使用 添加目录和文件 在dja[详细]
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python实现ID3决策树算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：189
决策树之ID3算法及其Python实现，具体内容如下 主要内容 决策树背景知识 决策树一般构建过程 ID3算法分裂属性的选择 ID3算法流程及其优缺点分析 ID3算法Python代码实现 1. 决策树背景知识 决策树是数据挖掘中最重要且最常用的方法之一，主要应用于数据挖掘中[详细]
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python代码实现ID3决策树算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：51
本文实例为大家分享了python实现ID3决策树算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 ''''' Created on Jan 30,2015 @author: 史帅 ''' from math import log import operator import re def fileToDataSet(fileName): ''''' 此方法功能是:从文件中读取样本[详细]
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利用Python如何生成hash值示例详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：134
一、介绍 如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密，首选的方法是生成hash值。 在Python中可以利用二个模块来进行： - crypt - hashlib 二、crypt （一）crypt的主要方法和常量 名称 描述 md5(…) 利用md5算法加密 sha1(…) 利用sha1算法加[详细]
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python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：191
版本信息：python:3.6 mysql:5.7 pyMysql:0.7.11 ################################################################# #author: 陈月白 #_blogs: http://www.cnblogs.com/chenyuebai/ ################################################################# #[详细]
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python机器学习之决策树分类详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：147
决策树分类与上一篇博客k近邻分类的最大的区别就在于，k近邻是没有训练过程的，而决策树是通过对训练数据进行分析，从而构造决策树，通过决策树来对测试数据进行分类，同样是属于监督学习的范畴。决策树的结果类似如下图： 图中方形方框代表叶节点，带圆边的[详细]
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Python代码实现KNN算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：64
kNN算法是k-近邻算法的简称，主要用来进行分类实践，主要思路如下： 1.存在一个训练数据集，每个数据都有对应的标签，也就是说，我们知道样本集中每一数据和他对应的类别。 2.当输入一个新数据进行类别或标签判定时，将新数据的每个特征值与训练数据集中的每[详细]
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python 3.6 tkinter+urllib+json实现火车车次信息查询功能
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：163
一、概述 妹子工作时需要大量地 查询火车车次至南京的信息 ，包括该车次到达站（南京站or南京南站）、到达时间、出发时间等，然后根据这些信息做下一步工作。 版本结束，趁着间歇期，帮她弄了个简易的批量查询工具， 粉色的按钮 是给她用的~哈哈哈！ (**) 大[详细]
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python机器学习之神经网络（二）
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：138
由于Rosenblatt感知器的局限性，对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类，需要构建多层感知器结构对数据进行分类，多层感知器结构如下： 该网络由输入层，隐藏层，和输出层构成，能表示种类繁多的非线性曲面，每一个隐藏层都有一[详细]
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使用python实现ANN
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：141
本文实例为大家分享了python实现ANN的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.简要介绍神经网络 神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做做出的反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型，也[详细]
