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Python方法的延迟加载的示例代码
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：94
数据挖掘的过程中，数据进行处理是一重要的环节，我们往往会将其封装成一个方法，而有的时候这一个方法可能会被反复调用，每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵，那么有没有办法将计算后的结果 缓存 起来达到 调用一次，处处运行 的效果，经[详细]
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简单实现python进度条脚本
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：109
最近需要用Python写一个小脚本，用到了一些小知识，赶紧抽空记录一下。不深但是常用。 两个进度条示例，拷贝就能运行： # coding=utf-8import sysimport time# width:宽度， percent:百分比def progress(width,percent): print "r%s %d%%" % (('%%-%ds' % w[详细]
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python实现感知器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：102
上篇博客转载了关于感知器的用法，遂这篇做个大概总结，并实现一个简单的感知器，也为了加深自己的理解。 感知器是最简单的神经网络，只有一层。感知器是模拟生物神经元行为的机器。感知器的模型如下： 给定一个n维的输入 ，其中w和b是参数，w为权重,每一个[详细]
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Python2/3中urllib库的一些常见用法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：152
什么是Urllib库 Urllib是Python提供的一个用于操作URL的模块，我们爬取网页的时候，经常需要用到这个库。 升级合并后，模块中的包的位置变化的地方较多。 urllib库对照速查表 Python2.X Python3.X urllib urllib.request,urllib.error,urllib.parse urllib2[详细]
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Python实现采用进度条实时显示处理进度的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：65
本篇章节讲解Python实现采用进度条实时显示处理进度的方法。供大家参考研究具体如下： 前言 在大多数时候，我们的程序会一直进行循环处理。这时候，我们非常希望能够知道程序的处理进度，由此来决定接下来该做些什么。接下来告诉大家如何简单又漂[详细]
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Python2.X/Python3.X中urllib库区别讲解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：110
本文介绍urllib库在不同版本的Python中的变动，并以Python3.X讲解urllib库的相关用法。 urllib库对照速查表 Python2.X Python3.X urllib urllib.request,urllib.error,urllib.parse urllib2 urllib.request,urllib.error urllib2.urlopen urllib.request.url[详细]
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matplotlib设置legend图例代码示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：154
本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。 Demo import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 绘制普通图像x = np.linspace(-1,1,50)y1 = 2 * x + 1y2 = x**2plt.figure()# 在绘制时设置lable,逗号是必须的l1,= plt.plot(x,y1,label = 'line')l2,y2[详细]
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python绘制条形图方法代码详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：111
1.首先要绘制一个简单的条形图 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import mlabfrom matplotlib import rcParamsfig1 = plt.figure(2)rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.00[详细]
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python实现redis三种cas事务操作
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：57
cas全称是compare and set，是一种典型的事务操作。 简单的说，事务就是为了存取数据库中同一数据时不破坏操作的隔离性和原子性，从而保证数据的一致性。 一般数据库，比如MySql是如何保证数据一致性的呢，主要是加锁，悲观锁。比如在访问数据库某条数据的时[详细]
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Python实现感知器模型、两层神经网络
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：105
本文实例为大家分享了Python实现感知器模型、两层神经网络，供大家参考，具体内容如下 python 3.4 因为使用了 numpy 这里我们首先实现一个感知器模型来实现下面的对应关系 [[0,1],――- 0 [0,1,――- 1 [1,――- 0 [1,1]] ――- 1 从上面的数据可以看出：输[详细]
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python实现感知器算法详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：138
在1943年，沃伦麦卡洛可与沃尔特皮茨提出了第一个脑神经元的抽象模型，简称麦卡洛可-皮茨神经元（McCullock-Pitts neuron）简称MCP，大脑神经元的结构如下图。麦卡洛可和皮茨将神经细胞描述为一个具备二进制输出的逻辑门。树突接收多个输入信号，当输入信号[详细]
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浅谈Python实现贪心算法与活动安排问题
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：200
贪心算法 原理： 在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优[详细]
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matplotlib中legend位置调整解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：103
在画一些曲线图(linecharts)时，常常会出现多条曲线同时画在一张图上面，这时候就需要对不同的曲线进行不同的标注，以使读者能够清晰地知道每条曲线代表的含义。当你画很少的几条曲线时，这时画图命令中自动产生的legend能够基本满足你的需要，此时，你不需[详细]
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python 计算数组中每个数字出现多少次--“Bucket”桶的思想
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：93
题目： 解法一：比较元素是否相等 思路说明： 这种应该是普通人最先想到的解法，先获取到数组之后进行有小到大排序，然后初始化一个min=0（代表新数字的开始角标），然后遍历新数组的每一个元素，如果两个元素不相等，count等于i-min，然后再把i赋值给min，[详细]
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python绘制简单折线图代码示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：125
1.画最简单的直线图 代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[0,1] y=[0,1] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.savefig("easyplot.jpg") 结果如下： 代码解释： #x轴，y轴 x=[0,1] #创建绘图对象 plt.figure() #在当前绘图对象进行[详细]
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分析python切片原理和方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：65
使用索引获取列表的元素（随机读取） 列表元素支持用索引访问，正向索引从0开始 colors=["red","blue","green"] colors[0]=="red" colors[1]=="blue" 同时，也可以使用负向索引(python中有序序列都支持负向索引) colors[-1]=="green" 列表的切片操作 切片操[详细]
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浅谈Scrapy框架普通反爬虫机制的应对策略
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：127
简单低级的爬虫速度快，伪装度低，如果没有反爬机制，它们可以很快的抓取大量数据，甚至因为请求过多，造成服务器不能正常工作。而伪装度高的爬虫爬取速度慢，对服务器造成的负担也相对较[详细]
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Python构建网页爬虫原理分析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：189
既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析，那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章： python实现简单爬虫功能的示例 python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程 网络爬虫是当今最常用的系统之一。最流行的例子是 Google 使用爬虫从所有网站收[详细]
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Python实现两款计算器功能示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：82
本文实例为大家分享了Python实现计算器功能示例代码，供大家参考，具体内容如下 1.简单计算器 #计算一个表达式的时候，首先肯定是先算括号里面的，再算乘除法，后算加减法import re# 1.去括号def remove_kuohao(expression): ''' 这是一个去除括号的函数 :pa[详细]
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Python与人工神经网络:使用神经网络识别手写图像介绍
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：124
人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识[详细]
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Python实现矩阵加法和乘法的方法分析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：128
本篇章节讲解Python实现矩阵加法和乘法的方法。供大家参考研究具体如下： 本来以为python的矩阵用list表示出来应该很简单可以搞。。其实发现有大学问。 这里贴出我写的特别不pythonic的矩阵加法，作为反例。 def add(a,b): rows = len(a[0]) cols[详细]
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浅谈Python中range和xrange的区别
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：149
range()是Python的内置函数，用于创建整数的列表，可以生成递增或者递减的数列。xrange也有相同的功能， 今天来看下它们之间的不同。 range 函数说明 ：range([start,] stop[,step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。 range示[详细]
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python机器学习之神经网络（三）
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：106
前面两篇文章都是参考书本神经网络的原理，一步步写的代码，这篇博文里主要学习了如何使用neurolab库中的函数来实现神经网络的算法。 首先介绍一下neurolab库的配置： 选择你所需要的版本进行下载，下载完成后解压。 neurolab需要采用python安装第三方软件包[详细]
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Python利用turtle库绘制彩虹代码示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：162
语言：Python IDE：Python.IDE 需求 做出彩虹效果 颜色空间 RGB模型：光的三原色，共同决定色相 HSB/HSV模型：H色彩，S深浅，B饱和度，H决定色相 需要将HSB模型转换为RGB模型 代码示例 ： #-*- coding:utf-8 C*-from turtle import *def HSB2RGB(hues): hues[详细]
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Python实现感知机（PLA）算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：62
我们主要讲解一下利用Python实现感知机算法。 算法一 首选，我们利用Python，按照上一节介绍的感知机算法基本思想，实现感知算法的原始形式和对偶形式。 #利用Python实现感知机算法的原始形式# -*- encoding:utf-8 -*-"""Created on 2017.6.7@author: Ada"""[详细]
