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softmax及python实现过程解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：98
相对于自适应神经网络、感知器，softmax巧妙低使用简单的方法来实现多分类问题。 功能上，完成从N维向量到M维向量的映射 输出的结果范围是[0,1]，对于一个sample的结果所有输出总和等于1 输出结果，可以隐含地表达该类别的概率 softmax的损失函数是采用了多[详细]
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python 哈希表实现简单python字典代码实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：81
这篇文章主要介绍了python 哈希表实现简单python字典代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 class Array(object): def __init__(self,size = 32,init = None): self._size = size self[详细]
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感知器基础原理及python实现过程详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：198
简单版本，按照李航的《统计学习方法》的思路编写 数据采用了著名的sklearn自带的iries数据，最优化求解采用了SGD算法。 预处理增加了标准化操作。 '''perceptron classifiercreated on 2019.9.14author: vince'''import pandasimport numpyimport loggingim[详细]
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python使用opencv实现马赛克效果示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：67
本篇章节讲解python使用opencv实现马赛克效果。供大家参考研究具体如下： 最近要实现opencv视频打马赛克，在网上找了一下基本是C++的实现，好在原理一样，下面给出python实现。 原理和注意点，我都写在注释里了 import cv2##马赛克def do_mosaic(f[详细]
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python的mysql数据库建立表与插入数据操作示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：104
本篇章节讲解python的mysql数据库建立表与插入数据操作。供大家参考研究具体如下： mysql数据库建立表 一 代码 import pymysql# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","root","db_test01" )# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 curso[详细]
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详解Django将秒转换为xx天xx时xx分
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：123
Django将秒转换为xx天xx时xx分，具体代码如下所示： from django.utils.translation import ngettext_lazy as _ndef humanize_seconds(secs): a_day = 86400 an_hour = 3600 a_minute = 60 timetot = '' total_secs = secs if secs a_day: # 60sec * 60min *[详细]
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python安装scipy的步骤解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：150
1、由于国外网站太慢，所以这里使用的是阿里的镜像 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2、去官网查看，官方给出的安装方法如下：【pip安装和apt的方式两种】 python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose[详细]
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python爬虫 Pyppeteer使用方法解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：150
引言 Selenium 在被使用的时候有个麻烦事，就是环境的相关配置，得安装好相关浏览器，比如 Chrome、Firefox 等等，然后还要到官方网站去下载对应的驱动，最重要的还需要安装对应的 Python Selenium 库，确实是不是很方便，另外如果要做大规模部署的话，环境[详细]
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Python queue队列原理与应用案例分析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：150
本篇章节讲解Python queue队列原理与应用。供大家参考研究具体如下： 作用： 解耦：使程序直接实现松耦合，修改一个函数，不会有串联关系。 提高处理效率：ＦＩＦＯ ＝ 现进先出，ＬＩＦＯ ＝ 后入先出。 队列： 队列可以并发的派多个线程，对排列[详细]
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python利用numpy存取文件的方式
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：55
NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 numpy格式的文件可以保存为后缀为（.npy/.npz）格式的文件 1. tofile()和fromfile() tofil[详细]
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python爬虫 线程池创建并获取文件代码实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：141
本实例主要进行线程池创建，多线程获[详细]
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python2和python3应该学哪个(python3.6与python3.7的选择)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：197
首先先说一下python2与python3的选择 许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是：我应该选择学习 python2 还是 python3？ 对此，回答是：果断 Python3 !（推荐学习：Python视频教程） 可是，还有许多小白朋友仍然犹豫：那为什么还是有人推荐我学习 Python[详细]
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Python 类的私有属性和私有方法实例分析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：105
本篇章节讲解Python 类的私有属性和私有方法。供大家参考研究具体如下： xx:公有变量 _xx:公有变量或方法，不能通过import导入其他模块(只有模块内部使用)。类对象和子类可以访问 __xx:私有变量或方法(伪私有)，类外部不能直接访问。 __xx__:公有[详细]
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Python3实现二叉树的最大深度
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：102
问题提出： 给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 解决思路：递归法求解。从根结点向下遍历，每遍历到子节点depth+1。 代码实现(￣▽￣)： # Definition for a[详细]
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ubuntu上安装python的实例方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：176
怎么在ubuntu安装python？ python在ubuntu下有几种安装方法： ● 通过ubuntu官方的apt工具包安装 ● 通过PPA(Personal Package Archive) 的apt工具包安装 ● 通过编译python源代码安装 通过ubuntu官方的apt工具包安装 sudo apt-get install python2.7 sudo a[详细]
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python3.7 利用函数os pandas利用excel对文件名进行归类
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：120
这里用的python 版本是3.7最新的版本写的。利用excel ，对门店的二维码对对应所属小区进行分类，比如在excel江南摩尔店对应浙北大区，那么二维码名字为江南摩尔店的会自动分类到浙北大区这个文件夹中。 二维码图片文件如下： 我们在excel 利用简单的VLOOKUP[详细]
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Python检查图片是否损坏及图片类型是否正确过程详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：54
检查图片是否损坏 日常工作中，时常会需要用到图片，有时候图片在下载、解压过程中会损坏，而如果一张一张点击来检查就太不Cool了，因此我想大家都需要一个检查脚本； 测试图片，0.jpg是正常的，broke.jpg是手动删掉一点内容后异常的： 脚本运行结果： 代码[详细]
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自适应线性神经网络Adaline的python实现详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：79
自适应线性神经网络Adaptive linear network， 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器，采用了f（z）=z的激活函数，属于连续函数。 代价函数为LMS函数，最小均方算法，Least mean square。 实现上，采用随机梯度下降，由于更新的随机性，运行多次结果是不[详细]
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python根据时间获取周数代码实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：107
时间 时间和周数 import timeimport datetime# 获取今天是第几周print(time.strftime('%W'))# 获取当前是周几(0-6,0代表周一)today=datetime.datetime.now().weekday()# 获取指定日期属于当年的第几周week=datetime.datetime.strptime('20190825','%Y%m%d').[详细]
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使用Python制作一个打字训练小工具
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：154
一、写在前面 说道程序员，你会想到什么呢？有人认为程序员象征着高薪，有人认为程序员都是死肥宅，还有人想到的则是996和 ICU。 别人眼中的程序员：飞快的敲击键盘、酷炫的切换屏幕、各种看不懂的字符代码。 然而现实中的程序员呢？对于很多程序员来说，没[详细]
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基于Python实现大文件分割和命名脚本过程解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：156
日志文件分割、命名 工作中经常会收到测试同学、客户同学提供的日志文件，其中不乏几百M一G的也都有，毕竟压测一晚上产生的日志量还是很可观的，xDxD，因此不可避免的需要对日志进行分割，通常定位问题需要针对时间点，因此最好对分割后的日志文件使用文件中[详细]
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基于python的BP神经网络及异或实现过程解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：109
BP神经网络是最简单的神经网络模型了，三层能够模拟非线性函数效果。 难点： 如何确定初始化参数？ 如何确定隐含层节点数量？ 迭代多少次？如何更快收敛？ 如何获得全局最优解？ '''neural networks created on 2019.9.24author: vince'''import mathimport[详细]
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Win10 安装PyCharm2019.1.1(图文教程)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：80
使用Python进行开发时,已经安装好Python,我们可以在终端使用Python,也可以用文本编辑器编写代码后然后用Python执行代码,但这些都不是很方便,也不是很智能和不够友好,需要有多年开发经验和很强的编程能力才可以无痛使用. 好在Python有一款非常好用的IDE,就是P[详细]
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python多进程并行代码实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：153
这篇文章主要介绍了python多进程并行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码： from multiprocessing import Processimport sys,osimport timedef timetask(string): while True:[详细]
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Python 多线程，threading模块，创建子线程的两种方式示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：53
本篇章节讲解Python 多线程，threading模块，创建子线程的两种方式。供大家参考研究具体如下： GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python解释器中专有的，GIL的存在让多线程的效率变低(哪个线程抢到锁,就执行哪个线程)。在IO密集型程序中,多线程依然[详细]
