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检查具有特定条件的连续数字 – Python
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：100
我正在尝试编写一个函数来测试列表是否具有连续数字但是具有非常奇怪的捕获.问题是“a”可以用作任何整数的替代,但列表中至少有2个元素必须是数字.元素 = 1(如果不是“a”)并且是整数.可以假设输入是这种形式,因此不需要检查它. 我是编码的新手,所以我实际上[详细]
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python – 在sklearn中使用交叉验证和AUC-ROC作为逻辑回归模型
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：93
我正在使用sklearn包来构建逻辑回归模型,然后对其进行评估.具体来说,我想使用交叉验证,但无法通过cross_val_score函数找出正确的方法. 根据我看到的documentation和examples,我需要传递模型,特征,结果和评分方法的功能.然而,AUC不需要预测,它需要概率,因此它[详细]
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如果特定日期范围的值相同,则Pandas会删除行
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：123
我试着寻找类似的东西,但可以找到它.所以我有以下结构数据帧.我希望删除5天或更长时间内具有相同分数的行.因此,在下面的情况下,PeronID AB-123的记录从2/1到2/6需要删除,对于DG-3465从2/3到2/10也需要删除.但TY-9456没什么. 我正在考虑使用rolling(),但是对[详细]
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python -cl.exe’失败：安装Scrapy时没有这样的文件或目录
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：145
我正在尝试安装Scrapy框架. 安装所有依赖库并开始安装setup.py文件后,我收到以下错误消息：“cl.exe’失败：没有这样的文件或目录” 我正在使用 python 3.6,Windows 7 64位. 这是完整的错误消息： copying srctwistedtrial_disttesttest_worker.py - bu[详细]
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python – Pandas – 在索引中使用merge_asof函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：107
代码是： import numpy as np import pandas as pddateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x,'%d %m %Y %H %M')vento = pd.read_csv('dados_tpm.txt',header=0,delim_whitespace= True,parse_dates = [['Dia','Mes','Ano','Hora','Minuto']],index_col[详细]
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如何使用xpath从此输入中仅获取值9？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：174
我有一些 HTML,如下所示 ol Class="z1" lih3Number Theory - HCF LCM/h3 p lang="title"How many pairs of integers (x,y) exist such that the product of x,y and HCF (x,y) = 1080?/p ol class="xyz" li8/li li7/li li9/li li12/li /ol ul class="exp"li[详细]
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python – 如何使用boto3删除AWS桶中的文件夹及其内容
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：154
关于如何删除文件夹的内容,documentation有点模棱两可.如果你看看它是如何为boto3完成的,键没有在boto3前面部分中定义,它只在boto2示例中定义. 什么是灵活的(超过1000个文件)成语删除文件夹的内容？ 解决方法 我不认为你可以在boto2中的一个成语中删除1000个[详细]
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如何从Python中删除SQL查询字符串中的引号？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：185
我有一个数据库名称字典.我从字典中取名 database_name = database_dict[i] 假设database_name的值是’foo’ 使用Psycopg2我正在执行一个语句： cur.execute("INSERT INTO %s VALUES(...);",database_name) 我在foo得到一个语法错误,因为它应该是“INSERT IN[详细]
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python – 是否可以声明一个类变量,它将产生两个其他类变量的总
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：183
class my_class(object): def __init__(self): self.ref = 0 self.ask = 0 self.added = self.ref + self.ask inst = my_class()inst.ref = 5inst.ask = 7print(inst.ref + inst.ask)print(inst.added) 我想打印(inst.added)返回12但它返回0 解决方法 实际上[详细]
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python – 用groupby滚动max的pandas
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
我有一个问题,让Pandas的滚动功能做我想做的事.我希望每个人都能计算到目前为止的最大值.这是一个例子： df = pd.DataFrame([[1,3],[1,6],[2,2],1]],columns=['id','value']) 好像 id value0 1 31 1 62 1 33 2 24 2 1 现在我希望获得以下DataFrame： id valu[详细]
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python为什么max(max(float_2d_array))给出了错误的答案？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：186
例如： a = [[0.0,0.0,0.0],[0.0,1.2852976787772832,0.7965388321000092,6.409872844109646,0.17506688391255013,0.0]]print max(max(a))print max(a) 结果是： 1.28529767878 [0.0,0.0] 这显然是错误的,最大值应该是6.409872844109646. b = []for i in a:[详细]
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python -tf.contrib.learn load_csv_with_header在TensorFlow 1.
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：113
我安装了最新的TensorFlow(v1.1.0)并尝试运行 tf.contrib.learn Quickstart教程,您可以在其中为IRIS数据集构建分类器.但是,当我尝试时： training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header( filename=IRIS_TRAINING,target_dtype=np.int,[详细]
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没有sudo的python setup.py安装
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：110
所以,我有一个带有一些结构的项目,它是控制台脚本.该项目有setup.py文件. 我想要的是在不使用sudo的情况下安装我的包. 我花了10个小时浏览互联网,找不到可行的解决方案. 我一直收到错误：[Errno 13]权限被拒绝：’srm.egg-info / PKG-INFO’如果使用virtuale[详细]
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python – 减去行数不等的数据帧
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：185
我有两个像这样的数据帧 import pandas as pdimport numpy as npnp.random.seed(0)df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,4)),index=list('ABCDE'),columns=list('abcd'))df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(2,index=list('CE'),colu[详细]
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python – 整数对象标识测试：大正负整数之间的不一致行为
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：161
我正在使用Anaconda( Python 3.6). 在交互模式下,我对正整数 256进行了对象标识测试： # Interactive test 1 x = 1000 y = 1000 x is yFalse 显然,在单独的行中写入的大整数( 256)不会在交互模式中重复使用. 但是如果我们在一行中编写赋值,则重用大的正整数[详细]
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如何使用更新函数在Matplotlib 2.0.0中为NetworkX图形设置动画？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：108
我正在试图弄清楚如何使用matplotlib 2.0及其内部的动画模块为我的networkx图表制作动画.我看到了 Using NetworkX with matplotlib.ArtistAnimation和 Animate graph diffusion with NetworkX,但我无法弄清楚即使使用伪代码这些更新功能如何工作. 我试图逐步[详细]
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python – 如何选择不仅包含NaN值和0的行
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：154
这是我的数据帧： cols = ['Country','Year','Orange','Apple','Plump']data = [['US',2008,17,29,19],['US',2009,11,12,16],2010,14,16,38],['Spain',None,33],19,17],['France',21],22,13],0],['Italy',None],15,2011,42,None]] 我想选择橙色苹果和丰满不[详细]
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将概率向量转换为python中的目标vecor？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：144
我正在对来自sklearn的虹膜数据集进行逻辑回归,我知道数学并尝试实现它.在最后一步,我得到一个预测向量,这个预测向量表示该数据点进入1类或2类(二进制分类)的概率. 现在我想将这个预测向量转换为目标向量.假设概率大于50％,则相应的数据点将属于类1,否则为类[详细]
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python – 从数组数组中提取数组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：85
我有这个数组： arr = np.array([[[ -1.,-1.,0.,0.],[ 0.1,0.1,2.,3.,4.]],# -- this one [[ -1.,-1.],16.,17.,0.1]],# -- and this one [[ -1.,4.,5.,6.]],# -- and this one [[ 0.,[ 1.,1.,2.]],9.,10.,11.]]]) # -- and the last one 我想在每个数组中提[详细]
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python – 使用scrapy-splash代理
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：139
我正在尝试使用代理(proxymesh)和scrapy-splash.我有以下(相关)代码 PROXY = """splash:on_request(function(request) request:set_proxy{ host = http://us-ny.proxymesh.com,port = 31280,username = username,password = secretpass,} return splash:html[详细]
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Python继承：何时以及为什么__init__
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：123
我是一个 Python新手,试图理解继承方法背后的哲学/逻辑.问题最终会考虑为何以及何时必须在子类中使用__init__方法.例： 似乎从超类继承的子类不需要有自己的构造函数(__init__)方法.下面,狗继承了哺乳动物的属性(名称,年龄)和方法(makenoise).你甚至可以添加[详细]
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python – DateOffset Panda减法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：109
我有一个dataFrame [in] MyDates[out] 2017-04-04 -5.02017-04-03 -5.02017-03-31 -4.02017-03-30 -6.02017-03-29 -5.02017-03-28 -5.0 每个数字对应我应该在相应日期添加或删除的天数.我想创建一个新列,索引日期减去第一列中的天数.我知道我可以用DateOffse[详细]
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Python：如何捕获此错误(无法获取错误名称) – binascii.Error
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：50
我正在使用base64模块用于b64decode()函数,但是某些文本字符串会抛出此错误： 'binascii.Error: Incorrect Padding'. 我理解这是因为字符串不是4的长度倍数,这是base64编码文本的要求. 而不是仅仅将’=’添加到字符串的末尾以使其成为4的倍数,我想捕获错误并[详细]
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使用关闭按钮在DJango中显示flash消息
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：102
我想用关闭按钮在Django中显示flash消息. Django中的现有消息框架允许显示消息,并且不允许关闭它. 例如,web2py提供了这样的flash消息.我正在寻找Django中的类似功能. 如果可以用几行代码完成,那就太好了. 我不想在Django之上添加任何其他库或框架. 提前致谢.[详细]
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python：词典到词典的元组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：83
如何转换字典元组,例如下面的示例： ({(1,2): 3},{(1,3): 5},4): 5},{(2,5): 10},6): 9},1): 2},1): 2}) 像字典一样简单的形式： {(1,1): 2,(1,2): 3,3): 5,4): 5,5): 10,6): 9,(2,1): 12,2): 7,3): 7,4): 3,5): 4,6): 2} 解决方法 只需迭代元组并使用字典理[详细]
