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python – 将两个不同数据帧中每行的值相乘
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：186
我正在构建遗传算法以在 python中进行特征选择.我从我的数据中提取了特征,然后我分成了两个数据帧,“训练”和“测试”数据帧. 如何将“填充”数据框(每个单独)和“训练”数据框中的每一行的值复用？ ‘火车’数据帧： feature0 feature1 feature2 feature3 f[详细]
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python – 删除列表中的项目而不减少总数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：162
参见英文答案 Replace values in list using Python ????????????????????????????????????7个 再来一次.所以我想要做的是,假设我有一个这样的列表： List = ['one','two','three'] 并且他们都被分配到数字0,1,2,例如： 'one': 0,'two': 1,'three': 2 我现在[详细]
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python – 在PyQt4中,是否可以从QTabWidget中分离选项卡？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：184
许多专业应用程序(例如Web浏览器)使用户能够从选项卡栏中分离选项卡.令人惊讶的是,Qt4不提供此功能.有些人可能会说使用表格化的QDockWidgets提供此功能.但是,也可以认为QDockWidgets实现使用户看起来不专业且不直观. 解决方法 我在Qt中心论坛上找到了 this p[详细]
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python – 通过交换多个字母来修改字符串
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：125
假设我有一个非常长的字符串,如’ABCEEEEEEDEDAAA ……’,但它只有五个字母组成.假设我希望所有’A’都是’D’,反之亦然,和’B’和’C’相同(例如DNA中的核苷酸……).修改后的例子是’DCBEEEEEEAEADDD …….我意识到像string.replace(‘A’,’D’)这样的代码[详细]
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python – 使用List中的值将字典转换为Pandas DataFrame
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：87
我有一个字典,城市名称作为键,对应每个城市有一个日期列表.例如： {'A':['2017-01-02','2017-01-03'],'B':['2017-02-02','2017-02-03','2017-02-04','2017-02-05'],'C':['2016-02-02']} 我想将其转换为包含2列的以下数据帧. City_Name DateA 2017-01-02A 201[详细]
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python – 检查模块是否在Jupyter中运行
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：107
我正在寻找一种可靠的方法来确定我的模块是从Jupyter笔记本中加载/运行,还是更具体地说,如果ipywidgets可用. 这不是其他问题的重复：我发现的其他一切都没有可靠的解决方案,或者(更常见的情况)他们使用Python中常见的“只是尝试它并且轻轻地失败”的方法.就[详细]
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python – 处理时的Jupyter笔记本计数器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：76
我正在使用Jupyter Notebook和 Python 3.0. 我有一段代码需要一段时间才能在Jupyter Notebook中执行并确定其当前状态,我想对它的循环进行计数,如下所示： large_number = 1000for i in range(large_number): print('{} / {} complete.'.format(i,large_numbe[详细]
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python – 将像素转换为LatLng来自谷歌静态图像的坐标
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：191
我正在加载 google static Map API的图像,加载的卫星图像是一个宽达数百米的地方. https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=53.4055429,-2.9976502zoom=16size=400x400maptype=satellitekey=YOUR_API_KEY 此外,图像分辨率显示为10米,如下所示[详细]
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python – Pandas Chunksize迭代器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：161
我有一个1GB,70M的行文件,无论何时加载它都会耗尽内存.我已经阅读了1000行,并且能够制作我想要它的原型. 我的问题是不知道如何获取接下来的1000行并应用我的逻辑,然后继续运行直到我完成最后一行的文件.我已经阅读了关于chunksizing的内容,虽然我无法弄清楚[详细]
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python – pandas数据帧中的Groupby
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：177
请考虑以下数据集： a b0 230 211 251 201 192 442 11 如何在b列中找到大于20的值的百分比,并且根据列a位于同一个簇中. 我的代码给了我每组的相同价值. NN20 = [x for x in b if (x 20)]percent_20 = lambda x: float(len(NN20)) / float(len(b))pnn20=data.[详细]
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python – 元组列表中元组的小写第一个元素
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：195
我有一份文件清单,标有适当的类别： documents = [(list(corpus.words(fileid)),category) for category in corpus.categories() for fileid in corpus.fileids(category)] 这给了我以下的元组列表,其中元组的第一个元素是一个单词列表(一个句子的标记).例如[详细]
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如何删除Profiling * .gcda：无法用python virtualenv builder打
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：128
在jenkins输出中,我收到以下错误.这是一个问题还是可以沉默？ profiling:/opt/Python-3.6.1/Python/structmember.gcda:Cannot openprofiling:/opt/Python-3.6.1/Python/getcompiler.gcda:Cannot openprofiling:/opt/Python-3.6.1/Objects/odictobject.gcda:C[详细]
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python xgboost继续对现有模型进行培训
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
让我们说我构建了一个xgboost模型： bst = xgb.train(param0,dtrain1,num_round,evals=[(dtrain,"training")]) 哪里： param0是xgb的一组参数, dtrain1是一个准备接受培训的DMatrix num_round是轮数 然后,我将模型保存到磁盘： bst.save_model("xgbmodel")[详细]
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来自cmd的Python IDLE
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：142
如何从我的电脑上的任何地方直接打开我的.py脚本到 python空闲表单命令提示符？ 是否有任何方法可以在cmd上键入test.py,以便在当前目录中打开test.py文件,如果test.py不可用,则创建一个新文件并将其打开为空闲状态 解决方法 您可以通过添加已安装空闲编辑器P[详细]
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python – 了解Sklearn中Tfidfvectorizer的矩阵输出
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：163
我在解释Tfidf矢量化器的矩阵输出时遇到了麻烦. 特定 vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.5,max_features=10000,min_df=2,stop_words='english',use_idf=True)X_train_tfidf = vectorizer.fit_transform(X_train_raw) 如果我要查看X_train_tfidf的输出,[详细]
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python – django / rest：我可以只有一个字段的序列化器吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：148
我正在使用 django 1.11.5和 python 3.5. 使用rest-framework,我想搜索有uid的病人. 当我尝试只有一个字段的序列化程序时,我得到错误Thefieldsoption必须是列表或元组或“__all__”.得了.. 是否有任何解决方案只有一个字段来搜索用户？ serializers.py class[详细]
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Python等于浮点除法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：56
使用 Python 3,以下内容如何返回True？ a = 2/3b = 4/6print(a == b) 我有一个算法,需要排序一个数字列表,每个数字的形式为x / y,其中x和y是整数. (y！= 0). 我担心分裂的数值精度会导致上述情况的不稳定性和任意排序. This being an example of relevant co[详细]
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python – 如何从内部循环中断到外部循环的开头
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：151
什么是从内循环中断的最好方法,所以我到达外循环的开始 while condition: while second_condition: if some_condition_here: get_to_the_beginning_of_first_loop 现在我有类似的东西 while condition: while second_condition: if condition1: break if con[详细]
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如何从雅虎财务获得最大历史价格数据？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：144
我希望从雅虎财经获得scrapy的最大历史价格数据. 这是fb(facebook)最大历史价格数据的网址. https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/FNMA?period1=221115600period2=1508472000interval=1devents=historycrumb=1qRuQKELxmM 为了写一个股票价[详细]
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python – 在dict理解中订阅locals()失败,KeyError
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
参见英文答案 Python dictionary comprehension using locals() gives KeyError????????????????????????????????????2个 我被Python locals()的奇怪行为所困惑. 基本上我想从字典理解中获取locals()字典中的一个项目,但它失败了.这是一个非常基本的事情,所[详细]
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python – 与isin的pandas函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：55
我有一个这样的数据帧： aa bb cc[a,x,y] a 1[b,d,z] b 2[c,e,f] s 3np.nan d 4 我正在尝试创建一个这样的新列： aa bb cc dd[a,y] a 1 True[b,z] b 2 True[c,f] s 3 Falsenp.nan d 4 False 我目前的解决方案是： def some_function(row): if row['bb].isin([详细]
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python中’argv’的确切术语是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：91
我目前正在尝试掌握可以从sys或系统特定参数导入的argv函数的确切名称(如果它可以称为函数).我找到了3个定义： argument vector argument value argument variable 那么是哪一个呢？也许人们怎么称呼它并不重要？它甚至有一个公认的名字吗？ 感谢大家！ 解决[详细]
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python – Django在多个模型中搜索字段
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：143
我想在许多模型中搜索多个字段.我不想使用其他应用程序,如’Haystack’,只有纯Django.例如： # models.pyclass Person(models.Model): first_name = models.CharField("First name",max_length=255) last_name = models.CharField("Last name",max_length=25[详细]
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python – 在pandas DataFrame中查找重复行的索引
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：85
什么是在给定的DataFrame中查找相同行的索引而不迭代各行的pandas方法？ 虽然可以找到具有unique = df [df.duplicated()]的所有唯一行,然后使用unique.iterrows()迭代唯一条目,并在pd.where()的帮助下提取相等条目的索引,这是熊猫的做法吗？ 例： 给定以下结[详细]
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如何在python中的sklearn中打印tf-idf得分矩阵
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
我使用sklearn获取tf-idf值如下. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizermyvocabulary = ['life','learning']corpus = {1: "The game of life is a game of everlasting learning",2: "The unexamined life is not worth living",3: "[详细]
