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python 爬虫 urllib模块介绍
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：143
? ? 一.urllib库 概念：urllib是Python自带的一个用于爬虫的库，其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求。其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse，在Python2中是urllib和urllib2。 ? ? ?使用流程： 指定url 针对指定的url发[详细]
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【Django】连接使用多个数据库 -- 2019-08-11 18:13:41
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：179
目录 原文: http://106.13.73.98/__/182/ @ 第一步： 配置你要使用的数据库 在 setting.py 配置文件中的 DATABASES 字典中指定。 注意：默认的 default 数据库别名不可删除，如果不使用，可留空 {} 。 # 先定义好数据库别名DB01 = 'db01' # 第一个数据库别名[详细]
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【传说中的加密纸条】 -- 2019-08-11 18:09:36
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：177
原文: http://106.13.73.98/__/185/ """26个英文字母（大写），外加空格，一共27个字符分成3组，每组9个字符，也就是：ABCDEFGHI、JKLMNOPQR、STUVWXYZ* （此处用 * 代替空格）根据当天的日期改变字母的位置： 先根据月份数m，以分组为单位循环左移，移动 (m[详细]
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第13课 python 类与对象1
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：92
今日我们开始 学习类 对象。。。。。(上个课时，我们只是说了debug，这种技能，只能说概念，真正debug，还是要自己动手） 学习很多对象语言，我自己都很模糊，什么事对象编程语言。。。。。但是学python后，就清晰了。。。 类 对象 类：我们从人类，男 女 去[详细]
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在Python上将日期格式yyyy-m-d转换为yyyy-mm-dd
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：169
在我的表中,我有不同类型的日期,只有数字和这两种格式： yyyy-m-dyyyy-mm-dd 例如,月份中的某些值在10个月以下的情况下不具有零,我需要它创建条件以在最新日期之前选择元素. 我希望所有这些都具有相同的格式： yyyy-mm-dd 任何pythonic方式来解决这个问题？[详细]
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python – 从numpy数组中的每个字符串中提取第一个字母
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：78
我有一个巨大的numpy数组,其中元素是字符串.我喜欢用字符串的第一个字母替换字符串.例如,如果 C[0] = ‘A90CD’ 我想用它替换它 C[0] = 'A' 简而言之,我正在考虑在循环中应用正则表达式,其中我有一个正则表达式的字典,如 ‘^A.+$’ = ‘A’ ‘^B.+$’ = ‘B[详细]
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python – pip下载.whl文件在哪里？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：187
我想用pip安装某个 python包但由于我坐在pip后面的代理无法连接到互联网. 所以我的问题是：pip在哪里寻找.whl文件才能下载它们？我不能只使用我的浏览器(可以连接到互联网就好)下载.whl文件？那么Installing the package with the downloaded .whl file不是[详细]
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python – 获取断言错误是我的django(1.8.4)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：164
from rest_framework import serializersfrom .models import Stockclass StockSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Stock #field = ('ticker','volume') field = '__all__' 我得到一个异常值:(“自3.3.0以来,不使用’fields’属[详细]
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python – “Unsorting”一个Quicksort
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：98
(快速注意！虽然我知道有很多选项可以在 Python中进行排序,但这段代码更像是一个通用的概念验证,后来将被移植到另一种语言,所以我将无法使用任何特定的Python图书馆或功能. 此外,您提供的解决方案不一定要遵循我的方法.) 背景 我有一个快速排序算法,我正在尝[详细]
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python – 导出推理图时出错(ValueError)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：131
所以我正在关注sentdex的对象检测教程,我已经到了你应该导出推理图的步骤.我正在使用Tensorflow的object_detection文件夹中的“export_inference_graph.py”脚本. 问题是我得到了这个ValueError： Traceback (most recent call last): File "C:UsersZelcor[详细]
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python – 为什么使用pandas.assign而不是简单地初始化新列？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：198
我刚刚发现了pandas数据帧的assign方法,它看起来不错,与R中的dplyr的mutate非常相似.但是,我总是通过“动态”初始化一个新列来获得.分配是否更好？ 例如(基于pandas文档中的示例),要在数据框中创建新列,我可以这样做： df = DataFrame({'A': range(1,11),'B'[详细]
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python – 文件关闭错误,[AttributeError：’int’对象没有属性
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：121
通过Zed Shaw的书练习17 [关于将一个文件复制到另一个文件],他减少了这两行代码 in_file = open(from_file)indata = in_file.read() 合二为一： indata = open(from_file).read() 他写的还有一段代码 out_file = open(to_file,'w')out_file.write(indata) 所[详细]
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如何获得一个列表的加权平均值,它的权重受Python 3.6中的变量的
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：168
我希望这个标题有意义.我想要达到的目的是获得不同价格的鞋子的加权平均价格.所以我举个例子： list_prices = [12,12.7,13.5,14.3]list_amounts = [85,100,30,54]BuyAmount = x 我想知道我的加权平均价格,以及我为每双鞋支付的最高价格如果我购买x量的鞋子([详细]
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python-3.x – 简化策略：说服复杂术语为零
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：127
什么是好的策略/启发式来说服同情一个复杂的术语,包括三角函数是0？ 例如,让我们考虑以下术语： -2 * a ** 2 * b *(a ** 2 b ** 2 c ** 2)**( – 12.0)*(a ** 2 *(a ** 2 b ** 2 c ** 2) )** 9.0 b ** 2 *(a ** 2 b ** 2 c ** 2)** 9.0 c ** 2 *(a ** 2 b **[详细]
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在Python中基于通用分隔符切割字符串
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：119
我想取以下字符串并根据管道分隔符对其进行切片： address = '1234 Broadway Ave | Los Angeles | CA | 94530' 我想出了第一件作品： street = address[:address.index('|')]print(street)1234 Broadway Ave 但我不知道如何获得城市/州/邮编： city = state[详细]
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python – 从文本文件中读取元组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：70
我需要从txt中读取元组.我尝试使用numpy(使用genfromtxt),但它不起作用(或者至少,我不知道如何). 这是我的txt： (0,0) (0,0) (1,0) (2,3)(1,1) (1,1) (3,3)(2,2) (2,1) (4,4)(3,2) (3,1) (5,5) 我想逐一阅读这些列并获取元组列表： 尝试numpy我有这个： impo[详细]
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python – Tensorflow LinearRegressor功能不能具有等级0
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：73
我正在学习本教程,但未能为在y = x之上生成的数据集构建线性回归量. 这是我的代码的最后一部分,如果你想重现我的错误,你可以在这里找到 complete source code： _CSV_COLUMN_DEFAULTS = [[0],[0]]_CSV_COLUMNS = ['x','y']def input_fn(data_file): def pars[详细]
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python – 如何正确检查相机是否可用？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：84
我正在使用OpenCV打开并从几个网络摄像头读取.我一切都很好,但我似乎无法找到一种方法来了解相机是否可用. 我试过这个代码(凸轮2不存在)： import cv2try: c = cv2.VideoCapture(2)except: print "Cam 2 is invalid." 但这只是打印了很多错误： VIDEOIO ERRO[详细]
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python – 从数字字符串中查找最高和最低数字
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：179
我正在尝试编写一个返回列表中最高和最低编号的函数. def high_and_low(numbers): return max(numbers),min(numbers)print(high_and_low("1 2 8 4 5")) 但我有这个结果： ('8',' ') 为什么我的数字最低？ 解决方法 为了获得你想要的结果,你可以在你传入的字[详细]
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python – 为什么这个列表会改变值？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：185
我有一个名为ones的列表,它在一段不应影响它的代码块之后改变值.为什么？ s = 3ones = []terms = []for i in range (0,s): ones.append(1)terms.append(ones)print(terms)twos = []if len(ones) 1: twos.append(ones) twos[-1].pop() twos[-1][-1] = 2 print[详细]
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python – Airflow与BgQuery Error的集成
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：99
我已经安装了气流,我写了一个DAG来将 MySQL数据与BigQuery集成. 当我运行python脚本时,我收到以下错误： ImportError: cannot import name GbqConnector 我按照指示将大熊猫降级为旧版本.当我这样做时,我得到了一个不同的错误： ImportError: cannot import[详细]
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python – PyCharm中的描述性flake8错误
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：97
PyCharm没有 built-in support for flake8 at the moment.但是,flake8可以配置为作为外部工具运行. 有时,特别是对于Python新手,并非每个flake8警告都是可以理解的,需要进一步澄清. 我们最近偶然发现 Flake8Rules project试图用支持性的例子详细描述每一个警[详细]
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在Python 3中已经存在的情况下在Python 2.7中安装NLTK
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：192
我试图在 Python 2.7中安装NLTK包 – 我已经在Python 3中安装了它.所以每次运行时： sudo pip install nltk 我明白了： Requirement already satisfied: nltk in /anaconda/lib/python3.6/site-packages Requirement already satisfied: six in /anaconda/li[详细]
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python – ‘function’对象没有属性’assert_called_once_with
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：74
我正在尝试使用pytest和pytest_mock运行以下测试 def rm(filename): helper(filename,5)def helper(filename): passdef test_unix_fs(mocker): mocker.patch('module.helper') rm('file') helper.assert_called_once_with('file',5) 但我得到异常AttributeEr[详细]
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python – 将分类变量的Pandas DataFrame转换为具有计数和比例的
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：114
我有一个包含几个分类变量的Pandas DataFrame.例如： import pandas as pdd = {'grade':['A','B','C','A','B'],'year':['2013','2013','2012','2012']}df = pd.DataFrame(d) 我想将其转换为具有以下属性的MultiIndex DataFrame： 第一级索引是变量名称(例如[详细]
