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从python中的xgboost.cv获得无法预测的结果
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：151
在R xgboost包中,我可以指定predictions = TRUE来保存交叉验证期间的折叠后预测,例如： library(xgboost)data(mtcars)xgb_params = list( max_depth = 1,eta = 0.01)x = model.matrix(mpg~0+.,mtcars)train = xgb.DMatrix(x,label=mtcars$mpg)res = xgb.cv(x[详细]
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python – 查找最近索引值的最快方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：70
考虑时间序列s和它的索引tidx tidx = pd.date_range('2010-12-31',periods=3,freq='M')s = pd.Series([0,31,59],tidx) 如果我想使用s作为查找系列并通过日期’2011-02-23′,我想获得最近可用的值.在这种情况下,这将是31. 我弄完了 s.resample('D').ffill().l[详细]
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在python中将新工作表添加到现有工作簿
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：164
我浏览了几乎所有以前的线程,但仍然无法正常工作.我正在尝试将新工作表添加到现有工作簿中.我的代码有效,但它不断添加更多(实际上很多)工作表.我无法弄清楚解决方案.Below是我的代码 from openpyxl import load_workbookwb2 = load_workbook('template.xlsx'[详细]
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如果列表中的所有项目都不同,我如何定义一个返回False的函数,如
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：78
我试图创建一个检查列表项清晰度的函数,如果没有多个匹配元素,则返回false. def AllDifferent(s): for i in s: for i2 in s: if i2 == i: return False else: return True 但它似乎没有用.我究竟做错了什么？ 解决方法 你可以用一套.集合是仅保留任何对象的[详细]
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使用Python有效地发现原始根模数？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：121
我正在使用以下代码在 Python中查找 primitive roots模数： 码： def gcd(a,b): while b != 0: a,b = b,a % b return adef primRoots(modulo): roots = [] required_set = set(num for num in range (1,modulo) if gcd(num,modulo) == 1) for g in range(1,m[详细]
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python – Tensorflow MNIST(权重和偏差变量)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：96
我正在学习如何使用Tensorflow和MNIST教程,但我在本教程的某个方面阻止了. 这是提供的代码： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfmnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)x = tf.pla[详细]
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Python Spacy初学者：相似功能
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：121
在 Python的spaCy教程示例中,apples.similarity(oranges)的结果是 0.39289959293092641 而不是0.7857989796519943 有什么理由吗？ 本教程的原始文档 https://spacy.io/docs/ 一个教程与我得到的答案不同： http://textminingonline.com/getting-started-with[详细]
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django – ImportError：Python 3中没有名为’models’的模块
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：122
我有一个新的 Python项目,其models.py文件如下所示： from django.db import modelsfrom django.contrib.auth.models import Userfrom django.core.validators import MinValueValidator,MaxValueValidatorclass Metric(models.Model): users = models.ManyT[详细]
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python – pyspark：向数据框Row元素添加一个新字段
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：96
我有以下元素： a = Row(ts=1465326926253,myid=u'1234567',mytype=u'good') Row是火花数据框Row类.我可以在a中附加一个新字段,所以看起来像： a = Row(ts=1465326926253,mytype=u'good',name = u'john') 谢谢！ 解决方法 这是一个有效的更新答案.首先,您必[详细]
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python – sklearn SVM表现非常糟糕
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：115
我有9164分,其中4303被标记为我想要预测的类,4861被标记为不是该类.它们没有重复点. 在How to split into train,test and evaluation sets in sklearn?之后,由于我的数据集是3个项目(id,vector,label)的元组,我这样做： df = pd.DataFrame(dataset)train,val[详细]
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Flask-SQLAlchemy数字类型
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：154
我正在制作Flask-SqlAlchemy应用程序.在一个模型中,我想将地理代码数据存储为纬度/经度. 从阅读其他帖子,我应该使用数字而不是浮动. 类型Numeric的文档列出了几个可用的参数： precision=None,asdecimal=False,decimal_return_scale=None 所以我尝试添加一列[详细]
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python – 我可以用sum()加入列表吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：135
使用sum()进行列表连接是 pythonic吗？ sum(([n]*n for n in range(1,5)),[])[1,2,3,4,4] 解决方法 不,它不是,实际上它是 shlemiel the painter algorithm.因为每次它想要连接一个新列表时,它必须从头开始遍历整个列表. (欲了解更多信息,请阅读Joel的这篇文[详细]
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python – pandas保持数字部分
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：190
我有一组数据,如： 0 1 0 type 1 type 21 type 3 type 4 我怎样才能把它转移到： 0 10 1 21 3 4 使用应用程序转换函数的perfer 解决方法 df.apply(lambda x: x.str.replace('type ','').astype(int)) 0 10 1 21 3 4 如果不需要转换为int,请删除.astype(int)[详细]
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如何用Go创建像词典一样的Python？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：51
我正在尝试制作类似 python的字典.我试过了： var chunk = map[string]string{ "code": "5000","error": err,}var payload = map[string]string{ "type": "response","error": chunk,} 我也试过了 var payload = map[string]string{ "type": "response","err[详细]
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python – Bokeh DataTable选择时的触发事件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：153
当我选择Bokeh DataTable的一行(或多行)时,是否可以触发回调事件？ def update(rows): ...dt = DataTable(...)dt.on_select(update) 我看到有一个.on_change方法可以触发特定属性,但是我找不到与所选行对应的属性. 解决方法 我认为选择一行数据表与在数据源[详细]
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python – 在pandas中按索引选择多个行部分
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：120
我有大型DataFrame与GPS路径和一些属性.路径的一些部分是我需要分析的部分.我想仅将这些部分子集化为新的DataFrame.我可以在当时对一个部分进行子集化,但我们的想法是将它们全部包含在原始索引中. 问题类似于： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[详细]
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python – 是否可以在列表推导中创建和引用对象？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：189
我有一个网址列表,我想要净位置. urls = ["http://server1:53000/cgi-bin/mapserv?map=../maps/Weather.wms.map","http://server2:53000/cgi-bin/mapserv?map=../maps/Weather.wms.map"] 我通常会写这样的东西： servers = []for url in urls: o = urlparse([详细]
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如何计算我可以在python中订购列表的方式有多少
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：173
我对如何做到这一点有点困惑,我知道它可能也需要一点概率知识(我缺乏). 我如何计算有多少种方式,并且还可以获得我可以订购列表的方式的所有可能性？ 例如,如果我有lst = [“a”,“a”,“b”,“b”],我可以订购多少种方式/我怎样才能获得所有可能的组合？我一[详细]
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python – 将数据帧输出到json数组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：79
我想知道是否有更有效的方法来执行以下操作. # transforms datetime into timestamp in secondst = df.index.values.astype(np.int64) // 10**6return jsonify(np.c_[t,df.open,df.high,df.low,df.close,df.volume].tolist()) 其中df是一个包含索引的数据框,[详细]
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python – Pandas：groupby转发填充日期时间索引
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：99
我有一个包含两列的数据集：company和value. 它有一个日期时间索引,其中包含重复项(在同一天,不同的公司具有不同的值).这些值缺少数据,因此我想使用同一公司的前一个数据点转发缺少的数据. 但是,我似乎无法找到一个很好的方法来做到这一点,而不会遇到奇怪的g[详细]
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python – 超级尝试MRO中的每个类
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：195
class Base(object): def m(self): print 'base'class MixinA(Base): def m(self): super(MixinA,self).m() print 'mixin a'class MixinB(Base): def m(self): super(MixinB,self).m() print 'mixin b'class Top(MixinB,MixinA,Base): def m(self): super(To[详细]
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我应该使用什么索引将numpy数组转换为pandas数据帧？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：170
我试图将一个简单的numpy数组转换为pandas数据帧. x是我的数组,nam是列名列表. x = np.array([2,3,1,0])nam = ['col1','col2','col3','col4'] 我使用pd.DataFrame来转换x y = pd.DataFrame(x,columns=nam) 但是我有这个错误消息： ValueError: Shape of pass[详细]
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python – 以并行方式从数组中删除条目
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：158
我有一个x和y坐标的列表/数组,例如： x = [x1,x2,x3,...]y = [y1,y2,y3,...] 现在,我想根据条件删除某些条目,例如,以下内容： for i in x: if i = 40 and i = -40: print "True" else: x.remove(i)for i in y: if i = 20 and i =- 20: print "True" else: y.[详细]
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python – 比较名称之间的相似性
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：161
我必须根据名称对某些数据进行交叉验证. 我面临的问题是,根据来源,名称有轻微的变化,例如： L L AIR CONDITIONING vs L L AIR CONDITIONING ServiceBEST ROOFING vs ROOFING INC 我有几千条记录,所以手动操作会非常耗时,我希望尽可能自动化这个过程. 由于还[详细]
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python – list comprehension,其中列表本身为None
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：65
有没有办法让我处理列表my_list本身可以为None的情况 列表理解： [x for x in my_list] 我试过这个： [x for x in my_list if my_list is not None else ['1']] 但是,它似乎不起作用. 解决方法 我认为这样做你想要的： my_list = None [x for x in my_list][详细]
