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python元组仅使用更高阶函数删除第一个匹配外观
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：118
我想编写一个Rem(a,b),它返回一个类似a的新元组,删除元素b的第一个外观.例如 Rem((0,1,9,4),1)将返回(0,4). 我只允许使用更高阶函数,如lambda,filter,map和reduce. 我正在考虑使用过滤器,但这将删除所有匹配元素 def myRem(T,E): return tuple(filter(lambda[详细]
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为什么在Python 3中,四重引号会产生语法错误？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：61
我可以在三引号字符串的开头添加其他引号,但不能添加到结尾.这是为什么？这段代码： print(""""String that starts with quadruple quotes and ends with triple quotes""") 生成此输出： "String that starts with quadruple quotes and ends with triple q[详细]
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python – TypeError：’KFold’对象不可迭代
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：169
我正在关注 Kaggle中的一个内核,主要是,我正在关注 A kernel for Credit Card Fraud Detection. 我到达了需要执行KFold的步骤,以便找到Logistic回归的最佳参数. 以下代码显示在内核本身,但由于某种原因(可能是旧版本的scikit-learn,给我一些错误). def print[详细]
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python – 将重复的行添加到DataFrame
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：132
我没弄明白如何解决以下问题！ 考虑以下数据集： df = pd.DataFrame(data=np.array([['a',1,2,3],['a',4,5,6],['b',7,8,9],10,11,12]]),columns=['id','A','B','C']) id A B C a 1 2 3 a 4 5 6 b 7 8 9 b 10 11 12 我需要按id对数据进行分组,并在每个组中复[详细]
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python – sklearn.metrics.mean_squared_error越大越好(否定)？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：177
通常,mean_squared_error越小越好. 当我使用sklearn指标包时,它在文档页面中显示：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html All scorer objects follow the convention that higher return values are better than lower return value[详细]
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python – 将数据帧列与系列进行比较
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：86
我有一个数据框和一个系列,并希望将DF列与系列进行比较. Dataframe(df)看起来像： 1 1 4 72 2 3 13 2 3 9 系列看起来像： 1 32 4 3 2 想要进行布尔比较(其中列值小于系列值)： 1 T F F2 T T T3 F F F 当然我可以做一个循环,但应该有更简单的方法来做到这一点[详细]
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python – 如何在多索引pandas数据帧中选择嵌套列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：165
我创建了一个像这样的3D Pandas数据帧： A= ['ECFP','ECFP','FCFP','RDK5','RDK5']B = ['R','tau','RMSEc','R','RMSEc']C = array([[ 0.1,0.3,0.5,nan,0.6,0.4 ],[ 0.4,0.4,0.3 ],[ 1.2,1.3,1.1,1.5,1. ],0.8,0.1,0.2 ],[ 0.2,0.6 ],[ 1.,1.2,1.,0.9,0.7,[ 0[详细]
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python – 检查字符串的任何(所有)字符是否在给定范围内
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：184
我有一个包含unicode符号(cyrillic)的字符串： myString1 = 'Австрия'myString2 = 'AustriЯ' 我想检查字符串中的所有元素是否都是英文(ASCII). 现在我正在使用循环： for char in myString1: if ord(s) not in range(65,91): break 因此,如果我找到[详细]
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python – 如何最好地将包含列表或元组的Pandas列提取到多个列中
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：76
参见英文答案 How to expand one column in Pandas to many columns?????????????????????????????????????3个 ???????????? Pandas split column of lists into multiple columns????????????????????????????????????3个 我不小心用一个错误复制的链接关闭[详细]
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python – 函数调用执行速度比非函数调用快
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：131
函数调用总会产生一些开销.但为什么下面的代码显示非函数调用较慢. 码： import timedef s(): for i in range(1000000000): 1 + 1t = time.time()s()print("Function call: " + str(time.time() - t))t = time.time()for i in range(1000000000): 1 + 1print[详细]
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python – Pandas排名方法密集但跳过一个数字
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：168
我有一个示例数据集,我正在尝试根据“HP”列中的值进行排名： import pandas as pdd = { 'unit': ['UD','UD','UC','UA','UB','UB'],'N-D': [ 'C1','C2','C3','Q1','Q2','Q3','D1','D2','D3','E1','E2','E3'],'HP': [24,24,7,5,5]}df = pd.DataFrame(d)df['ra[详细]
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你可以在python的字典上使用while循环吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：93
如果我的字典中某个键的值确实满足条件,我想跳出循环并将属性设置为True. 我到目前为止所做的是： fooBar = Falsefor key,value in my_dict.items(): if (condition): fooBar = True 我是否需要使用for循环并遍历字典中的所有项目,还是可以使用while循环？[详细]
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如何在Python中展平嵌套元组列表？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：139
我有一个看起来像这样的元组列表： [('a','b'),('c','d'),(('e','f'),('h','i'))] 我想把它变成这个： [('a',('e','i')] 最恐怖的方式是什么？ 解决方法 单行,使用列表理解： l = [('a','i'))]result = [z for y in (x if isinstance(x[0],tuple) else [x] f[详细]
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python – 来自tab10的matplotlib泛型colormap
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：75
这个问题与SO( matplotlib-change-colormap-tab20-to-have-three-colors)的这个问题有关 我想以一种方式调整tab10色彩图,我可以按照我想要的步骤更改每种颜色的alpha级别.下面是一个示例(9种颜色,3个alpha级别),不会产生预期的输出.此外,它不够通用(因为if e[详细]
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python – SSLError(“坏握手”)尝试访问资源时自定义证书和请求
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：136
我想编写webservices来使用Zeep在 Python中交换数据.我只能使用我的证书访问服务.我有PFX证书,但我将其转换为两个.pem文件. 我的代码： from zeep import Clientfrom zeep.wsse.signature import Signature import requestsfrom requests import Sessionkey_[详细]
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python – 通过位置列表将字符串中的字符替换为另一个字符
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：66
如何用不同位置的另一个字符替换字符串中的某些字符？ 例如,我有字符串：string =“******** u”,列表：list = [0,2,4]和character =’a’.如何用？替换string [0],string [2],string [4]？ 解决方法 你可以试试这个： s = "********u"l ={0,4}final_string[详细]
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Python：查找列表列表的最大值和索引
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：158
我有一个 python列表列表,如下所示： my_list = [ [[1,2,3],[4,3,2]],[[2,1,9],[8,[[5,4,[1,6,7]],...] 想要检索列表的最大值及其三个索引. 我已经看到如何为列表列表做到这一点： max_value,max_index = max((x,(i,j)) for i,row in enumerate(my_list) for[详细]
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如何使用numpy广播在条件下组合多索引列值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：97
我有一个问题,我99％肯定有一个numpy广播解决方案,但我无法弄清楚.假设我有以下数据帧： iterables = [['US','DE'],['A','B'],[1,2,3,4,5]]idx3 = pd.MultiIndex.from_product(iterables,names=['v1','v2','v3'])df3 = pd.DataFrame(data=np.random.randn(20[详细]
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python – 将列表作为单个元素插入元组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：62
我想从几个不同的元素创建一个元组,其中一个是列表,但我希望在创建元组时将此列表转换为单个元素. a = range(0,10)b = 'a'c = 3tuple_ex = (a,b,c) tuple_ex中存储的值为：([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],’a’,3) 我希望存储在tuple_ex中的值是：(0,9,3) 有一种简[详细]
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python – 使用Pandas在条件上乘以两个数字列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：94
我有pd数据帧(数据),有三列,X,Y和Z. 我需要运行以下内容： X * Y其中Z =’值’ 我正在努力： data[data['Z'] == 'value',[data['X']*data['Y']]] 现在我知道这不正确,但我能闻到正确的答案.有人能指出我正确的方向吗？ 解决方法 IIUC： (df.X * df.Y).where([详细]
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在pandas.read_csv中使用空值处理解析日期？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：78
考虑以下组成的CSV： from io import StringIOdata = """value,date7,null7,10/18/2008621,(null)"""fake_file = StringIO(data) 我想使用pandas.read_csv读取此文件,使用na_values参数处理空值,使用parse_dates和date_parser处理日期： import pandas as pd[详细]
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如何将csv文件导入数据数组？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：156
我在脚本中有一行代码,它将文本文件中的数据与值之间的大量空格导入到数组中以供以后使用. textfile = open('file.txt')data = []for line in textfile: row_data = line.strip("n").split() for i,item in enumerate(row_data): try: row_data[i] = float([详细]
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python – Openpyxl无法正确删除已创建工作簿中的工作表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：61
所以我遇到了带有openpxyl的remove_sheet()的问题,我无法找到答案.当我运行以下代码时： import openpyxlwb = openpyxl.Workbook()ws = wb.create_sheet("Sheet2")wb.get_sheet_names()['Sheet','Sheet2']wb.remove_sheet('Sheet') 我收到以下错误： ValueEr[详细]
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python – 在pd.DateFrame中查找每5行的最大值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：127
我有一些间隔1分钟的营销数据. 作为csv-table的示例,每行代表每分钟的最大值： time ch1 ch2 ch3 ch4 20:03 1754 539 149 1337 20:04 2073 576 160 1448 20:05 2246 599 176 1515 20:06 2246 637 176 1531 20:07 2457 651 183 1549 20:08 2564 677 184 1655[详细]
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不能在python 3中腌制lambda函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：66
使用莳萝酸洗lambda函数在 Python 2中运行良好,但在Python 3中没有,有没有其他选择？ Python 3： import dill import picklepickle.dumps(lambda x: x**2) pickle.PicklingError: Can’t pickle at 0x104e97840: attribute lookup on main failed Python 2.7[详细]
